現(xiàn)代工業(yè)化生產(chǎn)中連續(xù)大批量生產(chǎn)、對(duì)外觀質(zhì)量的要求是很高的，檢測(cè)技術(shù)就有很高的要求。以前高度重復(fù)性的工作通常是靠人工檢測(cè)來完成的，但是呢人工成本越來越高，而且人工檢測(cè)準(zhǔn)確率不好掌握。同時(shí)工人也越來越難招聘，這就會(huì)給工廠增加巨大的人工成本和管理成本；同時(shí)由于人工檢測(cè)的結(jié)果很不穩(wěn)定，很難保證產(chǎn)品100%的合格率，所以機(jī)器視覺檢測(cè)的出現(xiàn)，就很好的解決了自動(dòng)化生產(chǎn)過程中人工成本高、效率低及產(chǎn)品合格率低的問題。與人工檢測(cè)相比，機(jī)器視覺具有速度快、精度高、適應(yīng)性強(qiáng)以及可長(zhǎng)時(shí)間工作等優(yōu)勢(shì)。目前，機(jī)器視覺檢測(cè)已被大量應(yīng)用于大批量生產(chǎn)過程中的識(shí)別、測(cè)量及檢查等。

包裝行業(yè)對(duì)印刷質(zhì)量要求很高，且對(duì)質(zhì)量和色彩的要求比較特殊。包裝印刷廠必須具備獨(dú)特的產(chǎn)能優(yōu)勢(shì)和質(zhì)量?jī)?yōu)勢(shì)才能滿足客戶多方面的需求，而基于機(jī)器視覺技術(shù)的視覺檢測(cè)設(shè)備為行業(yè)帶來了高品質(zhì)的解決方案。

山東碩創(chuàng)科技機(jī)器視覺檢測(cè)系統(tǒng)在包裝行業(yè)的典型應(yīng)用案例。  

1.條碼檢測(cè) 一維碼已經(jīng)廣泛應(yīng)用于產(chǎn)品追蹤和分揀，機(jī)器視覺可以校驗(yàn)條形碼是否與其所在的產(chǎn)品一致；二維碼也廣泛應(yīng)用于零件追蹤和過程控制，因其印刷面積小，內(nèi)置錯(cuò)誤糾正功能且可容納大容量數(shù)據(jù)，所以二維碼在很多行業(yè)都有廣泛的應(yīng)用。朗觀視覺的條碼算法支持如下條碼的解碼和分級(jí)：UPC、EAN、CODE39、ECC000、QR以及Micro QR等，條碼的最高讀取速度可達(dá)到20p/s。 

 2.字符檢測(cè) 產(chǎn)品表面上的日期和批號(hào)編碼提供了嚴(yán)格的生產(chǎn)日期的信息和產(chǎn)品追蹤的信息。如果編碼不可識(shí)別，消費(fèi)者就無(wú)法驗(yàn)證產(chǎn)品的質(zhì)量，那么該產(chǎn)品就成了偽劣產(chǎn)品。朗觀視覺公司的OCR工具能夠讀取苛刻環(huán)境下不同的印刷字符和日期，可以迅速地重新培訓(xùn)并保存為模版數(shù)據(jù)庫(kù)；通過模版相似度得分來控制產(chǎn)品生產(chǎn)過程中的印刷信息質(zhì)量。