機(jī)器視覺檢測(cè)投資熱度在全球范圍孫比較高的，讓計(jì)算機(jī)“看懂”技術(shù)“機(jī)器視覺檢測(cè)”就是指用計(jì)算機(jī)來模擬人的視覺系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)人的視覺功能。作為計(jì)算機(jī)的眼睛，機(jī)器視覺檢測(cè)是機(jī)器認(rèn)識(shí)世界、看懂世界的一種方式，它與語音識(shí)別、語言識(shí)別一并構(gòu)成了人工智能的感知智能，讓機(jī)器完成對(duì)外部世界的探測(cè)，進(jìn)而做出判斷，采取行動(dòng)，讓更復(fù)雜層面的智慧決策、自主行動(dòng)成為可能。智能前端化，即前端設(shè)備就具有人工智能分析的功能;另一個(gè)趨勢(shì)是軟硬件一體解決方案更具競(jìng)爭(zhēng)力，即軟件技術(shù)很容易被超越，而集成化、軟硬件一體的解決方案能更好的滿足場(chǎng)景需求，提高技術(shù)壁壘。

機(jī)器視覺檢測(cè)是人工智能產(chǎn)品或方案不可或缺的重要部分。基于深度學(xué)習(xí)算法模型和CPU、GPU等關(guān)鍵硬件的支撐，機(jī)器視覺檢測(cè)技術(shù)應(yīng)用得以實(shí)現(xiàn)，并且集成于多類產(chǎn)品和應(yīng)用場(chǎng)景之中(如工業(yè)機(jī)器人、無人駕駛等等)。目前大量創(chuàng)業(yè)公司集中技術(shù)提供層，上游銜接芯片制造廠商和以科研機(jī)構(gòu)、谷歌微軟為代表的初級(jí)算法提供商，下游對(duì)接產(chǎn)品和解決方案的參與者們，比如工業(yè)機(jī)器人廠商、家電廠商、門禁系統(tǒng)廠商。

工業(yè)各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用場(chǎng)景的視覺識(shí)別技術(shù)探索剛剛起步。人臉識(shí)別領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)激烈，機(jī)器人視覺或?qū)⒊蔀橄乱粺狳c(diǎn), 各應(yīng)用場(chǎng)景探索仍待深入。利用算法集成技術(shù)優(yōu)勢(shì)爭(zhēng)取一席之地。對(duì)機(jī)器視覺檢測(cè)創(chuàng)業(yè)公司來講，數(shù)據(jù)是爭(zhēng)奪要點(diǎn)，應(yīng)用場(chǎng)景是著力關(guān)鍵。由于應(yīng)用場(chǎng)景的數(shù)據(jù)對(duì)算法模型的訓(xùn)練是非常重要的，未來創(chuàng)業(yè)公司要么通過自有平臺(tái)獲取數(shù)據(jù)，要么選擇與擁有數(shù)據(jù)源的大公司進(jìn)行合作，同時(shí)選擇一個(gè)商業(yè)落地的方向,實(shí)現(xiàn)快速的數(shù)據(jù)循環(huán)。機(jī)器視覺檢測(cè)在識(shí)別物體上已經(jīng)有一定的成效。盡管對(duì)算法的上層邏輯和原理人是清楚的，但具體到某種數(shù)據(jù)的訓(xùn)練和學(xué)習(xí)過程，人們是無法預(yù)測(cè)無法知曉的。更深入的了解機(jī)器認(rèn)知機(jī)理成為下一個(gè)重要議題，屆時(shí)技術(shù)將迎來巨大飛躍。