機器視覺檢測技術系統運用機器的自動化辦法,實現類似人類視覺感知(眼睛+視覺神經中樞+視覺神經細胞)的功用。關于工廠自動化和進程自動化而言,機器視覺是實現真正意義上的自動化的根底和一種重要的行為操控手段。

機器視覺體系一般是由鏡頭、攝像機(成像體系)和圖像處理單元監視器(操控體系)構成的智能視覺感知體系。依據物體在必定環境下得到的畫面進行尺度,缺陷、品種、匹配和文字等各種參數的測量和判別,并終將這些數據轉換整組成用于指導出產和加工的信息。幫助企業進步出產效率,削減人工這一自動化領域的不確定因素對產品質量的影響 機器視覺檢測系統由許多部件組成，其間包含相機、圖畫采集卡、照明單元、光學元件與鏡頭、處理器、軟件及顯現設備等。

一般的機器視覺檢測系統能夠辨認2D或3D條形碼，更雜亂的體系能夠保證檢測的元件滿意特定的容差要求、拼裝正確、沒有缺點。與傳統光電傳感器相比,機器視覺成像體系中所運用的視覺傳感器(Vision　 Sensor)賦予機器設計者更大的靈活性。以往需要多個光電傳感器的運用,現在只需用一個視覺傳感器就能夠查驗多項特征。視覺傳感器還能夠查驗更大的面積,并判斷出的方針方位和方向靈活性,這使視覺傳感器在某些原先只有依托多個光電傳感器才能解決的場合中受到歡迎。    

許多機器視覺檢測系統裝備了選用不同類型圖畫傳感器的相機。為了斷定相機可取得的分辯率，重要的是了解這些傳感器能夠分辯的每毫米線對數(lp/mm) ，而不是有用的像素點數。