機器視覺檢測是實現工業自動化，工廠智慧化的關鍵零部件之一。一是工業4.0浪潮席卷全球，制造智能化必然帶來生產設備的升級;二是我國人口紅利優勢逐漸弱化，制造廠商傾向于機器代人，減少人工成本;三是消費水平的升級，消費者對產品的品質提出更高的要求，使得制造商加大質量把控。三者環環相扣，為機器視覺的市場，在智能制造領域帶來新的發展契機。 　　許多北美的機器視覺廠商表示，十幾年前的中國，這些高端的視覺產品很難打開銷路。近幾年，國內制造商家處于轉型升級期間，對這些高端的視覺產品，逐漸有了采購意愿。既然國內機器視覺技術市場容量增大，那么從工業用戶角度看，如何看待如今的機器視覺市場呢? 　　在工業領域，機器視覺檢測充當生產設備“眼睛”的功能，解決人眼無法識別、檢測的工作，實現效率好、成本低的經濟效益，是視覺技術發展的出發點和落腳點。那么，對于客戶使用角度看，制造商更傾向高精度、高準確率，大視野自動變焦檢測，以及軟件的快速導入等方面。

此外，許多傳統行業同樣有機器視覺應用需求等。如黃金珠寶這類精細化加工型的產業，很多時候是靠人借助放大鏡，通過肉眼檢測產品缺陷。再者，黃金珠寶生產過程中，仍以人工作業為主，一來不利于成本控制，二來人的不確定因素較多。為了在批量化生產中提高效率，基于深度學習的視覺技術，是一個不錯的選擇。另外，建筑裝飾屬于勞動密集型產業，工程好壞很多時候基于人為因素。以往工程驗收，依靠“老師傅”眼觀的方式，檢查墻面是否平整、天花龍骨架拼裝、門窗縫隙是否過大等問題。如今建筑裝飾行業人才面臨青黃不接局面，提升自動化水平是該行業的趨勢。高檔酒店、餐館、家裝對質量要求極高，并且市場份額逐步增大。因此，基于視覺檢測技術對工程的驗收，是建筑裝飾行業走向自動化、智能化所需。